martes, 31 de octubre de 2017

Artículo en revista "An Empirical Study of the Transmission Power Setting for Bluetooth-Based Indoor Localization Mechanisms"

El siguiente post tiene el propósito de presentar el artículo de localización en interiores a través del RSSI-fingerprinting para beacons bluetooth. Dicho artículo ha sido aceptado en la revista Sensors con el título "An Empirical Study of the Transmission Power Setting for Bluetooth-Based Indoor Localization Mechanisms"

En la siguiente Figura 1 se observa la metodología realizada en el paper:

Esquema genera
Figura 1: Esquema general.


lunes, 27 de marzo de 2017

martes, 15 de noviembre de 2016

Citizen security using Machine Learning algorithms through Open Data - Parte 2

En la entrada anterior se estudió los primeros pasos para poder realizar técnicas de Machine learning a una base de datos abierta, dejando los datos correctamente limpios y preparados para su uso. En esta entrada veremos los dos modelos de clasificación utilizados: Random Forest y Regresión Logística Múltiple.

3. Modelos de Machine Learning

En Machine Learning, los algoritmos de clasificación múltiple asigna una etiqueta clase por cada ejemplo de salida. Dado un conjunto de datos de entrenamiento de una forma (xi, yi), dónde xi pertenece a Rn y es el i-th ejemplo de yi, que pertenece {1...K} es la clase i-th. La meta es buscar el modelo de aprendizaje "H" tal que H(xi)= yi para los nuevos ejemplos desconocidos. Esta idea puede verse en la figura 9.
Figura 9: ejemplo de Clasificación múltiple basado en Iris Data Set
Figura 9: ejemplo de Clasificación múltiple basado en Iris Data Set

Citizen security using Machine Learning algorithms through Open Data - Parte 1

1. Introducción

El siguiente artículo, con nombre, Citizen security using Machine Learning algorithms through Open Data, ha sido presentado para el 8th IEEE Latin-American Conference on Communications (LATINCOM) que se ha celebrado entre los días 15 y 17 de noviembre del 2016 en la Universidad Pontificia Bolivariana de Medellín en Colombia.
Para poder realizar todo este tratamiento de datos se ha tomado como referencia la Base de datos abierta de la Municipalidad de San Isidro; en esta base de datos se ha escogido la tabla de seguridad ciudadana como muestra la figura 1.
Figura 1: Seguridad ciudadana de Open Data San Isidro. Fuente: http://datosabiertos.msi.gob.pe/

martes, 24 de mayo de 2016

Ray: Smart Indoor/Outdoor routes for the Blind using Bluetooth 4.0 BLE

El artículo Ray: Smart indoor/outdoor routes for the blind using Bluetooth 4.0 BLE fué presentado por un equipo colaborativo entre la Universidad Nacional de Ingeniería (Perú) y la Universidad de Castilla-La Mancha(España) para el 7th International Conference on Ambient Systems, Networks and Technologies (ANT 2016) de Madrid, y que sale publicado en la revista científica Procedia Computer Science de la Editorial Elsevier. La cita oficial del artículo es:
Manuel Castillo-Cara, Edgar Huaranga-Junco, Giovanny Mondragón-Ruiz, Andree Salazar, Luis Orozco Barbosa, Enrique Arias Antúnez, Ray: Smart Indoor/Outdoor Routes for the Blind Using Bluetooth 4.0 BLE, Procedia Computer Science, Volume 83, 2016, Pages 690-694, ISSN 1877-0509, http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2016.04.153.

The 7th International Conference on Ambient Systems, Networks and Technologies - Parte I

El "7th International Conference on Ambient Systems, Networks and Technologies" es la séptima edición de congreso internacional ANT que ha sido celebrado del 23 de Mayo al 26 de Mayo del 2016 en Escuela Técnica Superior de Telecomunicaciones de la Universidad Politécnica de Madrid (España) por su cincuenta aniversario.  Este congreso cuenta con el apoyo de la Universidad Politécnica de Madrid (España), Acadia University (Canadá) y Hasselt University (Bélgica), además de que todos los proyectos aceptados se encuentran publicados en el volumen 83 de la revista "Procedia Computer Science" de la Editorial Elsevier.