lunes, 27 de marzo de 2017

martes, 15 de noviembre de 2016

Citizen security using Machine Learning algorithms through Open Data - Parte 2

En la entrada anterior se estudió los primeros pasos para poder realizar técnicas de Machine learning a una base de datos abierta, dejando los datos correctamente limpios y preparados para su uso. En esta entrada veremos los dos modelos de clasificación utilizados: Random Forest y Regresión Logística Múltiple.

3. Modelos de Machine Learning

En Machine Learning, los algoritmos de clasificación múltiple asigna una etiqueta clase por cada ejemplo de salida. Dado un conjunto de datos de entrenamiento de una forma (xi, yi), dónde xi pertenece a Rn y es el i-th ejemplo de yi, que pertenece {1...K} es la clase i-th. La meta es buscar el modelo de aprendizaje "H" tal que H(xi)= yi para los nuevos ejemplos desconocidos. Esta idea puede verse en la figura 9.
Figura 9: ejemplo de Clasificación múltiple basado en Iris Data Set
Figura 9: ejemplo de Clasificación múltiple basado en Iris Data Set

Citizen security using Machine Learning algorithms through Open Data - Parte 1

1. Introducción

El siguiente artículo, con nombre, Citizen security using Machine Learning algorithms through Open Data, ha sido presentado para el 8th IEEE Latin-American Conference on Communications (LATINCOM) que se ha celebrado entre los días 15 y 17 de noviembre del 2016 en la Universidad Pontificia Bolivariana de Medellín en Colombia.
Para poder realizar todo este tratamiento de datos se ha tomado como referencia la Base de datos abierta de la Municipalidad de San Isidro; en esta base de datos se ha escogido la tabla de seguridad ciudadana como muestra la figura 1.
Figura 1: Seguridad ciudadana de Open Data San Isidro. Fuente: http://datosabiertos.msi.gob.pe/

martes, 24 de mayo de 2016

Ray: Smart Indoor/Outdoor routes for the Blind using Bluetooth 4.0 BLE

El artículo Ray: Smart indoor/outdoor routes for the blind using Bluetooth 4.0 BLE fué presentado por un equipo colaborativo entre la Universidad Nacional de Ingeniería (Perú) y la Universidad de Castilla-La Mancha(España) para el 7th International Conference on Ambient Systems, Networks and Technologies (ANT 2016) de Madrid, y que sale publicado en la revista científica Procedia Computer Science de la Editorial Elsevier. La cita oficial del artículo es:
Manuel Castillo-Cara, Edgar Huaranga-Junco, Giovanny Mondragón-Ruiz, Andree Salazar, Luis Orozco Barbosa, Enrique Arias Antúnez, Ray: Smart Indoor/Outdoor Routes for the Blind Using Bluetooth 4.0 BLE, Procedia Computer Science, Volume 83, 2016, Pages 690-694, ISSN 1877-0509, http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2016.04.153.

The 7th International Conference on Ambient Systems, Networks and Technologies - Parte I

El "7th International Conference on Ambient Systems, Networks and Technologies" es la séptima edición de congreso internacional ANT que ha sido celebrado del 23 de Mayo al 26 de Mayo del 2016 en Escuela Técnica Superior de Telecomunicaciones de la Universidad Politécnica de Madrid (España) por su cincuenta aniversario.  Este congreso cuenta con el apoyo de la Universidad Politécnica de Madrid (España), Acadia University (Canadá) y Hasselt University (Bélgica), además de que todos los proyectos aceptados se encuentran publicados en el volumen 83 de la revista "Procedia Computer Science" de la Editorial Elsevier.

viernes, 13 de mayo de 2016

GLIPS & SAVIA - Grillete electrónico - Nota de prensa

Investigadores del laboratorio de Smart City -  CTIC - UNI y de la Escuela Profesional de Ciencia de la Computación en la Universidad Nacional de Ingeniería trabajan en un prototipo de grillete al servicio de la sociedad y cuyo costo será menor a los que se ofrecen actualmente.

Con la finalidad de revertir las cifras de violencia de género en nuestro país, un grupo de investigadores peruanos y españoles del Centro de Tecnologías de la Información y Comunicación (CTIC - UNI) y la Universidad de Castilla-La Mancha (España) vienen elaborando un prototipo de grillete electrónico que emitirá señales de alerta a la policía cuando el agresor se encuentre cerca de la víctima.

Grillete electrónico
Ejemplo de Grillete electrónico

El proyecto de investigación liderado por el docente Manuel Castillo-Cara, jefe del Laboratorio de Smart City y alumnos del CTIC - UNI, consiste en elaborar el Hardware y Software del grillete, es decir, el prototipo y los programas informáticos encargados de geolocalización mediante técnicas de conexiones Wi-Fi y Bluetooth.

Se registrará el dispositivo móvil de la víctima y el grillete electrónico del victimario en una base de datos que será de acceso exclusivo de la policía y luego, se fijará un radio de distancia y demás reglas entre los implicados, de modo que exista un perímetro de seguridad que permita a la víctima tener la menor incidencia posible con el victimario.

"Nuestro objetivo principal es el servicio a la sociedad, que se garantice la seguridad y que exista una respuesta policial inmediata en relación a los casos de violencia de género" enfatizó Manuel Castillo-Cara.

Para promover la reinserción a la sociedad y evitar la discriminación haciel el infractor, los investigadores contemplan la posibilidad de elaborar, mediante impresión 3D, un diseño novedoso que tome la forma de un reloj, siempre y cuando esté en contacto con el portador.

"Si es que el trabajo del denunciado está cerca del perímetro de seguridad, realizaremos un control constante para que cada vez que pase por el lugar no se emitan señales de alerta, sino solamente un reporte", añade el investigador principal.

CTIC - UNI
CTIC - UNI

Rumbo a la patente
Una vez terminado el primer prototipo, este será presentado en noviembre de este año en el XV Concurso Nacional de Invenciones, organizado por Indecopi, en alianza con el Consejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación Tecnológica (Concytec).
CTIC - UNI
Se estima que el costo de cada grillete no sobrepasará los 100 soles, debido a que su elaboración estará a cargo del CTIC - UNI, optimizando los recursos y promoviendo la participación de los estudiantes en investigaciones Científicas.
Actualmente, el laboratorio de "Smart City" del CTIC - UNI cuenta con el apoyo del Ministerio de la Producción y el Banco Interamericano de Desarrollo, quienes le otorgaron un presupuesto de S/. 397.000,00, los cuales son invertidos en ocho áreas de investigación, entre las que destacan medio ambiente, ciudadanía, seguridad y gobernanza.

Así mismo, el M.Sc. Alonso Tenorio Trigoso - Director de CTIC - UNI indicó que el CTIC - UNI ha ido conformando desde el año 2015 los siguientes grupos o laboratorios de investigación en CTI como de Internet of Things, Cloud Computing, Smart Machine, Agricultura de precisión, Computación Científica y HPC & Big Data.

Cabe indicar que la actual gestión del Dr. Jorge Alva Hurtado - Rector de la UNI, viene impulsando el apoyo en investigación científica y tecnológica, y como también promoviendo la firma de acuerdos o convenios con diversas instituciones públicas, para así poder realizar investigación aplicada.

Investigadores
Investigadores
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